Nuevas medidas de mitigación en tiempo real basadas en modelos espacio-temporales de colisión animal-vehículo.

Los ecologistas de carretera han propuesto una amplia gama de medidas paliativas para reducir el número de colisiones entre animales y vehículos (AVC). Algunas medidas pretenden modificar el comportamiento de los conductores (señales de tráfico, limitación de velocidad, etc.), otras el de los animales (vallas, pasos de fauna, swareflex, retrovisores, etc.) y otras ambos. Los costes y la eficacia varían enormemente. En general, las medidas orientadas al conductor, como las señales de tráfico, están muy extendidas por su bajo coste, pero también son mucho menos eficaces. Esta falta de eficacia está relacionada con la habituación del conductor. Mejorar el diseño de las señales para aumentar la respuesta del conductor puede reducir el CVA. Para ello, se puede aprovechar el hecho de que los CVA están concentrados en el tiempo y el espacio. El objetivo es alertar al conductor sólo cuando se supere un determinado umbral de riesgo. Con este fin pueden utilizarse modelos espaciotemporales de CVA para concentrar la señal de alerta en los periodos de máxima probabilidad de accidente. Los modelos deben alimentarse en tiempo real con datos sobre tráfico, meteorología, caza, estado de la carretera, etc. Los resultados pueden mostrarse en distintos dispositivos: app, navegadores, señales de tráfico, etc. Por ejemplo, estamos desarrollando un prototipo de señal de tráfico variable basado en estos modelos espaciotemporales AVC. Este prototipo mostrará probablemente ventajas considerables sobre las medidas que se aplican actualmente para minimizar el CVA. En términos económicos, es mucho más barato que otras medidas estructurales y, al centrarse sólo en los momentos de riesgo real, evita la habituación del conductor. Se espera que esta advertencia haga que los conductores reduzcan la velocidad, por lo que se espera que disminuya el número de AVC.El principal reto es definir umbrales de alerta adecuados en relación con el riesgo de AVC. Un umbral muy bajo favorecería la habituación del conductor. Un umbral muy alto significaría que en momentos de alto riesgo no se emitiría ninguna alarma con la consiguiente pérdida de eficacia. La idea podría aplicarse también a las especies amenazadas también afectadas por el tráfico rodado (carnívoros, anfibios, etc.).

Datos y Recursos

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DCAT-AP/NTI-RISP

Información básica
Tipo de recurso Texto
Fecha de creación 18-06-2024
Fecha de última modificación 18-06-2024
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Identificador de los metadatos becd2b40-47ce-5dbf-955d-0483804626a2
Idioma de los metadatos Español
Temáticas (NTI-RISP)
Categoría del conjunto de alto valor (HVD)
Categoría temática ISO 19115 biota
Identificador alternativo 978-972-778-182-9
URI de palabras clave
Codificación UTF-8
Información espacial
Identificador INSPIRE ESPMITECOIEPNBFRAGM702
Temas INSPIRE
Identificador geográfico España
Sistema de Referencia de Coordenadas
Tipo de representación espacial
Extensión espacial
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Resolución espacial del dataset (m)
Procedencia
Declaración de linaje
Perfil de Metadatos
Conformidad
Conjunto de datos de origen
Frecuencia de actualización
Fuentes
  1. 2020 IENE International Conference. Abstract book. Vol. 2.3.3 A
  2. Num. 2
  3. pag. 191
Propósito
Pasos del proceso
Cobertura temporal (Inicio)
Cobertura temporal (Fin)
Notas sobre la versión
Versión
Vigencia del conjunto de datos
Parte responsable
Nombre del autor Colino-Rabanal, V.J., Rodríguez-Díaz, R., Blanco-Villegas, M.J. y Lizana, M.
Nombre del mantenedor
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